কোণীয় বৈচিত্র্য গ্রাহক সহ NOMA দৃশ্যমান আলো যোগাযোগ ব্যবস্থা: বিশ্লেষণ ও অন্তর্দৃষ্টি

1. ভূমিকা

উচ্চতর ডেটা রেটের নিরন্তর চাহিদা টেলিযোগাযোগ গবেষণার একটি প্রাথমিক চালিকাশক্তি। দৃশ্যমান আলো যোগাযোগ (VLC) রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি (RF) ব্যবস্থার একটি সম্ভাবনাময় পরিপূরক প্রযুক্তি হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে, যা ডেটা প্রেরণের জন্য LED আলোর সর্বব্যাপীতাকে কাজে লাগায়। তবে, VLC-এর স্বাভাবিক কিছু চ্যালেঞ্জ রয়েছে যেমন LED-এর সীমিত মড্যুলেশন ব্যান্ডউইথ, ইন্টার-সিম্বল ইন্টারফেয়ারেন্স (ISI), এবং বহু-ব্যবহারকারী পরিস্থিতিতে কো-চ্যানেল ইন্টারফেয়ারেন্স (CCI)। এই গবেষণাপত্রটি আবদ্ধ VLC নেটওয়ার্কে এই সীমাবদ্ধতাগুলো কাটিয়ে উঠতে এবং ব্যবস্থার কর্মক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে নন-অর্থোগোনাল মাল্টিপল অ্যাক্সেস (NOMA) এবং কোণীয় বৈচিত্র্য গ্রাহক (ADRs) এর সমন্বয়ের তদন্ত করে।

2. ব্যবস্থা মডেল

প্রস্তাবিত ব্যবস্থাটি NOMA এবং ADR প্রযুক্তির মধ্যে সমন্বয় মূল্যায়নের জন্য একটি আদর্শ আবদ্ধ পরিবেশে মডেল করা হয়েছে।

2.1 কক্ষ ও চ্যানেল মডেলিং

৮ মিটার (দৈর্ঘ্য) × ৪ মিটার (প্রস্থ) × ৩ মিটার (উচ্চতা) মাত্রার একটি আয়তাকার কক্ষ সিমুলেট করা হয়েছে। দেয়াল ও ছাদকে ০.৮ প্রতিফলন সহগ (ρ) সহ ল্যাম্বার্টিয়ান প্রতিফলক হিসেবে মডেল করা হয়েছে। অপটিক্যাল চ্যানেল ইম্পালস রেসপন্স গণনা করা হয়েছে একটি নির্ধারক রে-ট্রেসিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যা সরাসরি দৃশ্যমান (LOS) এবং বিচ্ছুরিত প্রতিফলন (একটি নির্দিষ্ট ক্রম পর্যন্ত) উভয়ই বিবেচনা করে। একটি লিঙ্কের জন্য চ্যানেল লাভ নিম্নরূপে মডেল করা যেতে পারে:

$H(0) = \frac{(m+1)A}{2\pi d^2} \cos^m(\phi) T_s(\psi) g(\psi) \cos(\psi)$ for $0 \le \psi \le \Psi_c$

যেখানে $m$ হল ল্যাম্বার্টিয়ান ক্রম, $A$ হল ডিটেক্টর এলাকা, $d$ হল দূরত্ব, $\phi$ এবং $\psi$ হল বিকিরণ ও আপতন কোণ, $T_s(\psi)$ হল ফিল্টার লাভ, $g(\psi)$ হল কনসেন্ট্রেটর লাভ, এবং $\Psi_c$ হল গ্রাহকের দৃশ্যক্ষেত্র (FOV)।

2.2 কোণীয় বৈচিত্র্য গ্রাহক (ADR) নকশা

মূল উদ্ভাবন হল একটি ৪-শাখা ADR-এর ব্যবহার। প্রতিটি শাখায় একটি সংকীর্ণ FOV সহ একটি ফটোডিটেক্টর রয়েছে, যা একটি স্বতন্ত্র দিকে (যেমন, উপরের দিকে এবং নির্দিষ্ট আজিমুথাল কোণে) স্থাপিত। এই নকশা গ্রাহককে সবচেয়ে শক্তিশালী চ্যানেল লাভ সহ শাখা থেকে সংকেত নির্বাচনমূলকভাবে সমন্বয় করতে দেয়, যা পরিবেষ্টিত আলোর শব্দ, মাল্টিপাথ বিচ্ছুরণ এবং অন্যান্য অ্যাক্সেস পয়েন্ট (AP) থেকে কো-চ্যানেল হস্তক্ষেপের প্রভাব কার্যকরভাবে প্রশমিত করে।

2.3 NOMA নীতি ও শক্তি বরাদ্দ

NOMA শক্তি ডোমেইনে কাজ করে। প্রেরক প্রান্তে, একাধিক ব্যবহারকারীর জন্য সংকেত বিভিন্ন শক্তি স্তরে সুপারইম্পোজ করা হয়। মৌলিক নীতি হল দুর্বল চ্যানেল অবস্থার ব্যবহারকারীদের বেশি শক্তি বরাদ্দ করা। গ্রাহক প্রান্তে, সাকসেসিভ ইন্টারফেয়ারেন্স ক্যানসেলেশন (SIC) প্রয়োগ করা হয়: সর্বোত্তম চ্যানেলের ব্যবহারকারী দুর্বল চ্যানেলের ব্যবহারকারীদের সংকেত ডিকোড করে এবং বিয়োগ করে তারপর নিজের সংকেত ডিকোড করে। একটি ২-ব্যবহারকারী NOMA জোড়ায় ব্যবহারকারী $i$-এর অর্জনযোগ্য হার নিম্নরূপ:

$R_i = B \log_2 \left(1 + \frac{\alpha_i P_t |h_i|^2}{\sum_{j>i} \alpha_j P_t |h_i|^2 + N_0 B}\right)$

যেখানে $B$ হল ব্যান্ডউইথ, $P_t$ হল মোট প্রেরণ শক্তি, $h_i$ হল ব্যবহারকারী $i$-এর চ্যানেল লাভ, $\alpha_i$ হল শক্তি বরাদ্দ সহগ ($\alpha_1 + \alpha_2 = 1$, এবং $|h_1|^2 < |h_2|^2$ হলে $\alpha_1 > \alpha_2$), এবং $N_0$ হল শব্দ শক্তি বর্ণালী ঘনত্ব।

3. সিমুলেশন ফলাফল ও আলোচনা

ADR সহ NOMA-VLC ব্যবস্থার কর্মক্ষমতা একটি একক প্রশস্ত-FOV গ্রাহক ব্যবহারকারী বেসলাইন ব্যবস্থার বিপরীতে তুলনা করা হয়েছে।

3.1 কর্মদক্ষতা মেট্রিক্স ও সেটআপ

মূল কর্মদক্ষতা মেট্রিক্স হল কক্ষের মধ্যে একাধিক ব্যবহারকারীর জন্য সমষ্টিগত ডেটা রেট। ব্যবহারকারীদের এলোমেলোভাবে অবস্থান দেওয়া হয়েছে, এবং সম্পদ বরাদ্দ (NOMA-এর জন্য ব্যবহারকারী জোড়া গঠন এবং শক্তি বরাদ্দ) তাদের চ্যানেল অবস্থা তথ্যের ভিত্তিতে লেখকদের পূর্ববর্তী পদ্ধতি [৩৬] অনুসরণ করে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

3.2 ডেটা রেট তুলনা: ADR বনাম প্রশস্ত FOV

সিমুলেশন ফলাফল ADR-ভিত্তিক ব্যবস্থার জন্য একটি স্পষ্ট সুবিধা প্রদর্শন করে। প্রশস্ত-FOV গ্রাহক ব্যবহারকারী ব্যবস্থার তুলনায় ADR-এর ব্যবহার গড় ডেটা রেট প্রায় ৩৫% বৃদ্ধি করে। এই লাভটি ADR-এর একটি শক্তিশালী, কম বিকৃত সংকেত পথ নির্বাচন করার ক্ষমতার জন্য দায়ী, যার ফলে NOMA ডিকোডিংয়ের জন্য কার্যকর সংকেত-থেকে-হস্তক্ষেপ-প্লাস-শব্দ অনুপাত (SINR) বৃদ্ধি পায়।

3.3 সম্পদ বরাদ্দের প্রভাব

গবেষণাপত্রটি তুলে ধরে যে কর্মক্ষমতা লাভ স্বয়ংক্রিয় নয় বরং বুদ্ধিমান সম্পদ বরাদ্দের উপর নির্ভরশীল। উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন চ্যানেল লাভ সহ ব্যবহারকারীদের গতিশীলভাবে জোড়া করা (দক্ষ NOMA-এর জন্য একটি মূল প্রয়োজনীয়তা) এবং সেই অনুযায়ী শক্তি বরাদ্দ করা ADR-NOMA সমন্বয়ের পূর্ণ সম্ভাবনা বাস্তবায়নের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

4. উপসংহার

এই কাজটি সফলভাবে প্রদর্শন করে যে কোণীয় বৈচিত্র্য গ্রাহক এবং নন-অর্থোগোনাল মাল্টিপল অ্যাক্সেসের সমন্বয় আবদ্ধ দৃশ্যমান আলো যোগাযোগ ব্যবস্থার ক্ষমতা ও দৃঢ়তা বৃদ্ধির জন্য একটি শক্তিশালী কৌশল। NOMA SIC প্রক্রিয়ার জন্য একটি উচ্চতর চ্যানেল ইনপুট প্রদানে ADR-এর সক্ষমতা সরাসরি উল্লেখযোগ্য ডেটা রেট উন্নতিতে রূপান্তরিত হয়, যা ভবিষ্যতের উচ্চ-ঘনত্বের অপটিক্যাল বেতার নেটওয়ার্কে এই হাইব্রিড স্থাপত্যের জন্য একটি জোরালো যুক্তি উপস্থাপন করে।

5. মূল বিশ্লেষণ ও বিশেষজ্ঞ অন্তর্দৃষ্টি

মূল অন্তর্দৃষ্টি: এই গবেষণাপত্রটি কেবল একটি ভালো গ্রাহক যোগ করার বিষয়ে নয়; এটি একটি চতুর প্রকৌশলী হ্যাক যা VLC লিঙ্ক বাজেটকে তার দুর্বলতম বিন্দুতে—গ্রাহকের শব্দ তল—পুনর্বিন্যাস করে NOMA-এর পূর্ণ, তাত্ত্বিক সম্ভাবনা উন্মোচন করে। লেখকরা সঠিকভাবে চিহ্নিত করেছেন যে NOMA-এর কর্মক্ষমতা SIC-এর সাফল্যের দ্বারা সমালোচনামূলকভাবে সীমাবদ্ধ, যা বিচ্ছুরিত, মাল্টিপাথ VLC চ্যানেলে ব্যাপকভাবে ব্যর্থ হয়। ৪-শাখা ADR একটি স্থানিক ফিল্টার হিসেবে কাজ করে, কার্যকরভাবে একটি NOMA জোড়ায় প্রাথমিক ব্যবহারকারীর জন্য একটি "পরিষ্কার" চ্যানেল তৈরি করে, একটি তাত্ত্বিক লাভকে একটি ব্যবহারিক ৩৫% বৃদ্ধিতে পরিণত করে।

যুক্তিপূর্ণ প্রবাহ: যুক্তিটি মার্জিত: ১) VLC-এর বর্ণালী দক্ষতা প্রয়োজন (NOMA প্রবেশ করে)। ২) NOMA-এর শক্তিশালী চ্যানেল লাভ বৈষম্য প্রয়োজন (একই রকম আলোকসজ্জায় একটি সমস্যা)। ৩) ADR কৃত্রিমভাবে এই বৈষম্য তৈরি করে সবচেয়ে শক্তিশালী আগত পথ নির্বাচন করে। ৪) ফলাফল: SIC ভালো কাজ করে, সমষ্টিগত হার বৃদ্ধি পায়। এটি প্রেরণ শক্তি বা ব্যান্ডউইথ কেবল বাড়ানোর চেয়ে একটি আরও পরিশীলিত পদ্ধতি, যা Next G Alliance-এর শ্বেতপত্রে আলোচিত ৬G গবেষণায় বুদ্ধিমান বেতার পরিবেশের উপর ফোকাস করার প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

শক্তি ও ত্রুটি: শক্তি হল তুলনামূলকভাবে নিম্ন-জটিলতার গ্রাহক আপগ্রেড ব্যবহার করে যাচাইকৃত, উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা লাভে। পদ্ধতিটি সঠিক, প্রতিষ্ঠিত রে-ট্রেসিং এবং NOMA মডেল ব্যবহার করে। তবে, বিশ্লেষণে উল্লেখযোগ্য অন্ধ স্পট রয়েছে। প্রথমত, এটি নিখুঁত চ্যানেল অবস্থা তথ্য (CSI) এবং নিখুঁত SIC ধরে নেয়—উভয়ই চলমান ব্যবহারকারী সহ বাস্তব-সময় ব্যবস্থায় অত্যন্ত আশাবাদী। দ্বিতীয়ত, ৪-শাখা ADR গ্রাহকের খরচ, আকার এবং প্রক্রিয়াকরণ জটিলতা (শাখা নির্বাচন যুক্তি) বৃদ্ধি করে। গবেষণাপত্রটি এই ট্রেড-অফটি উপেক্ষা করে। ফ্রি-স্পেস অপটিক্যাল যোগাযোগে অভিযোজিত অপটিক্সের মৌলিক কাজের (যেমন MIT মিডিয়া ল্যাবের) তুলনায়, এই ADR পদ্ধতি স্থির; এটি নির্বাচন করে কিন্তু সক্রিয়ভাবে বিম পরিচালনা বা আকৃতি দেয় না, আরও কর্মক্ষমতা অর্জনের সুযোগ রেখে দেয়।

কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি: পণ্য ব্যবস্থাপক এবং গবেষণা ও উন্নয়ন প্রধানদের জন্য, এই গবেষণা একটি স্পষ্ট রোডম্যাপ প্রদান করে: গ্রাহক উদ্ভাবনকে অগ্রাধিকার দিন। বুদ্ধিমান, বহু-উপাদান ফটোডিটেক্টরে বিনিয়োগ ভবিষ্যতের Li-Fi পণ্যগুলোকে আলাদা করার চাবিকাঠি। অবিলম্বে পরবর্তী পদক্ষেপ হওয়া উচিত একটি বাস্তব-সময় শাখা নির্বাচন অ্যালগরিদমের প্রোটোটাইপ তৈরি করা এবং অসম্পূর্ণ CSI সহ গতিশীল চ্যানেল অবস্থার অধীনে এটি পরীক্ষা করা। তদুপরি, হাইব্রিড কৌশলগুলি অন্বেষণ করুন: এই ADR-কে স্পার্স কোড মাল্টিপল অ্যাক্সেস (SCMA) বা ৫G NR-এ অন্বেষিত লো-ডেনসিটি সিগনেচার (LDS) কৌশলগুলির সাথে সমন্বয় করুন, যা অপটিক্যাল চ্যানেলের জন্য খাঁটি শক্তি-ডোমেইন NOMA-এর চেয়ে একটি ভালো জটিলতা-কর্মক্ষমতা ট্রেড-অফ দিতে পারে।

6. প্রযুক্তিগত বিবরণ

ব্যবস্থার কর্মক্ষমতা চ্যানেল মডেল এবং NOMA ডিকোডিং প্রক্রিয়ার উপর নির্ভরশীল। $j$-তম LED থেকে ADR-এর $k$-তম শাখা দ্বারা প্রাপ্ত অপটিক্যাল শক্তি হল:

$P_{r,(j,k)} = H_{j,k}(0) * P_{t,j}$

গ্রাহক সর্বোচ্চ SNR সহ শাখা $k^*$ নির্বাচন করে: $k^* = \arg\max_k (\sum_j P_{r,(j,k)}^2 / N_0)$। ব্যবহারকারী $U_1$ (দুর্বল চ্যানেল) এবং $U_2$ (শক্তিশালী চ্যানেল) সহ একটি ডাউনলিংক NOMA জোড়ার জন্য, প্রেরিত সংকেত হল $x = \sqrt{\alpha P_t}s_1 + \sqrt{(1-\alpha)P_t}s_2$, যেখানে $s_1, s_2$ হল ব্যবহারকারী সংকেত। $U_2$ প্রথমে $s_1$ ডিকোড করে, এটি বিয়োগ করে, তারপর $s_2$ ডিকোড করে। $U_1$ $s_2$-কে শব্দ হিসেবে বিবেচনা করে এবং সরাসরি $s_1$ ডিকোড করে। ADR নির্বাচিত ব্যবহারকারীর জন্য $|h_i|^2$ উন্নত করে, যা সরাসরি হার সমীকরণের $\log_2$ ফাংশনের আর্গুমেন্ট বৃদ্ধি করে।

7. পরীক্ষামূলক ফলাফল ও চার্ট বর্ণনা

প্রদত্ত PDF অংশে স্পষ্ট চিত্র না থাকলেও, বর্ণিত ফলাফল দুটি মূল চার্টের মাধ্যমে দৃশ্যায়িত করা যেতে পারে:

চার্ট ১: ব্যবহারকারী ডেটা রেটের ক্রমযোজিত বন্টন ফাংশন (CDF)। এই চার্টে দুটি বক্ররেখা দেখাবে: একটি প্রশস্ত-FOV গ্রাহক ব্যবস্থার জন্য এবং একটি ADR ব্যবস্থার জন্য। ADR বক্ররেখা উল্লেখযোগ্যভাবে ডান দিকে সরে যাবে, যা নির্দেশ করে যে কোনো প্রদত্ত সম্ভাবনার জন্য (যেমন, ৫০% ব্যবহারকারী), অর্জনযোগ্য ডেটা রেট বেশি। বক্ররেখাগুলোর মধ্যকার ফাঁকটি দৃশ্যত ~৩৫% গড় লাভকে উপস্থাপন করে।

চার্ট ২: সমষ্টিগত হার বনাম ব্যবহারকারীর সংখ্যা। এই চার্টটি ব্যবহারকারীর সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে মোট ব্যবস্থা ক্ষমতা প্লট করবে। NOMA+ADR লাইনটি NOMA+প্রশস্ত-FOV লাইনের চেয়ে খাড়া ঢাল এবং উচ্চতর সমতল দেখাবে, যা ভালো স্কেলেবিলিটি এবং বহু-ব্যবহারকারী দক্ষতা প্রদর্শন করে। TDMA-এর মতো প্রচলিত অর্থোগোনাল মাল্টিপল অ্যাক্সেস (OMA) এর জন্য একটি তৃতীয় লাইন উভয়ের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে নিচে থাকবে, যা NOMA-এর বর্ণালী দক্ষতার সুবিধা তুলে ধরে।

8. বিশ্লেষণ কাঠামো: একটি উদাহরণ

পরিস্থিতি: একটি উচ্চ-ঘনত্বের আবদ্ধ কর্মক্ষেত্রের (যেমন, ২০টি ওয়ার্কস্টেশন সহ একটি ওপেন-প্ল্যান অফিস) জন্য একটি VLC ব্যবস্থা মূল্যায়ন করা।

কাঠামো প্রয়োগ:

1. চ্যানেল প্রোফাইলিং: ছাদে LED ফিক্সচার সহ কক্ষ মডেল করতে রে-ট্রেসিং সফটওয়্যার ব্যবহার করুন। প্রশস্ত-FOV এবং বহু-শাখা ADR মডেল উভয়ের জন্য প্রতিটি সম্ভাব্য ব্যবহারকারী অবস্থানের চ্যানেল লাভ ম্যাট্রিক্স $H$ গণনা করুন।
2. NOMA-এর জন্য ব্যবহারকারী জোড়া গঠন: প্রতিটি সময়সূচী ব্যবধানের জন্য, নির্বাচিত ADR শাখা থেকে তাদের চ্যানেল লাভের ভিত্তিতে ব্যবহারকারীদের র্যাঙ্ক করুন। একটি শক্তিশালী চ্যানেলের ব্যবহারকারী এবং একটি দুর্বল চ্যানেলের ব্যবহারকারীকে গ্রুপ করে NOMA জোড়া গঠন করুন।
3. শক্তি বরাদ্দ অপ্টিমাইজেশন: সেই শক্তি সহগ $\alpha_i$ সমাধান করুন যা সমষ্টিগত হার সর্বাধিক করে, সীমাবদ্ধতার অধীনে: $\sum \alpha_i = 1$, $\alpha_i > 0$, এবং ন্যূনতম হার প্রয়োজনীয়তা $R_i \ge R_{min}$। এটি একটি উত্তল অপ্টিমাইজেশন সমস্যা যা আদর্শ অ্যালগরিদম দ্বারা সমাধানযোগ্য।
4. কর্মক্ষমতা পূর্বাভাস: অপ্টিমাইজড প্যারামিটারগুলো হার সমীকরণ $R_i$-তে ইনপুট করে প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য পূর্বাভাসিত ডেটা রেট এবং ব্যবস্থার সমষ্টিগত হার গণনা করুন। ADR মডেল বনাম প্রশস্ত-FOV বেসলাইনের ফলাফল তুলনা করুন।

এই কাঠামো সরাসরি গবেষণাপত্রে অন্তর্নিহিত পদ্ধতির প্রতিফলন ঘটায় এবং একটি নির্দিষ্ট স্থাপনায় ADR-এর সুবিধা পরিমাপ করার একটি পদ্ধতিগত উপায় প্রদান করে।

9. ভবিষ্যতের প্রয়োগ ও দিকনির্দেশনা

ADR-NOMA-VLC প্যারাডাইমের প্রতিশ্রুতিশীল গতিপথ রয়েছে:

• শিল্প IoT-এর জন্য অতি-নির্ভরযোগ্য কম-বিলম্ব যোগাযোগ (URLLC): স্মার্ট কারখানায়, চলমান সরঞ্জাম এবং প্রতিফলক পৃষ্ঠ থেকে হস্তক্ষেপ প্রশমিত করে ADR মেশিন নিয়ন্ত্রণের জন্য দৃঢ় লিঙ্ক প্রদান করতে পারে।
• পানির নিচে অপটিক্যাল যোগাযোগ: পানির নিচের বিচ্ছুরণ পরিবেশ আবদ্ধ VLC-এর অনুরূপ। ADR ঘোলা পানিতে প্রাধান্য বিম LOS পথ বিচ্ছিন্ন করতে সাহায্য করতে পারে, যা বহু-ব্যবহারকারী পানির নিচে নেটওয়ার্কের জন্য NOMA সক্ষম করে।
• সমন্বিত সেন্সিং ও যোগাযোগ (ISAC): একটি ADR-এর একাধিক দিকনির্দেশক শাখা প্রাথমিক আগমন কোণ অনুমানের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যা যোগাযোগের পাশাপাশি ডিভাইস লোকালাইজেশন সক্ষম করে—ভবিষ্যতের স্মার্ট ভবনের জন্য একটি মূল বৈশিষ্ট্য।
• গবেষণা দিকনির্দেশনা: ভবিষ্যতের কাজ অবশ্যই গতিশীল বিম স্টিয়ারিংয়ের জন্য তরল স্ফটিক বা মাইক্রো-ইলেক্ট্রোমেকানিক্যাল সিস্টেম (MEMS) ব্যবহার করে অভিযোজিত ADR-এর দিকে অগ্রসর হতে হবে। তদুপরি, মোবাইল পরিস্থিতিতে বাস্তব-সময়, দৃঢ় ব্যবহারকারী জোড়া গঠন এবং শক্তি বরাদ্দের জন্য মেশিন লার্নিং সমন্বয় করা সিমুলেশন থেকে স্থাপনায় রূপান্তরের জন্য একটি অপরিহার্য পরবর্তী পদক্ষেপ।

10. তথ্যসূত্র

1. Aljohani, M. K., et al. (2022). NOMA Visible Light Communication System with Angle Diversity Receivers. উৎস জার্নাল/কনফারেন্স.
2. Zeng, L., et al. (2017). High Data Rate Multiple Input Multiple Output (MIMO) Optical Wireless Communications Using White LED Lighting. IEEE Journal on Selected Areas in Communications.
3. Ding, Z., et al. (2017). A Survey on Non-Orthogonal Multiple Access for 5G Networks: Research Challenges and Future Trends. IEEE Journal on Selected Areas in Communications.
4. Kahn, J. M., & Barry, J. R. (1997). Wireless Infrared Communications. Proceedings of the IEEE.
5. Next G Alliance. (2023). 6G Technology Report. ATIS.
6. IEEE Standard for Local and Metropolitan Area Networks–Part 15.7: Short-Range Wireless Optical Communication Using Visible Light. (2018). IEEE Std 802.15.7-2018.
7. Wang, Q., et al. (2020). Deep Learning for Optimal NOMA Power Allocation in Visible Light Communications. IEEE Wireless Communications Letters.