Uelewa wa Msingi
Karatasi hii sio tu kuhusu nyenzo mpya; ni mfano bora wa usindikaji wa sifa unaoendeshwa na mchakato. Watafiti wamebaini nafasi bora katika usindikaji wa nyenzo—matibabu ya angahewa ya aloi ya binary—ambayo huamua moja kwa moja umbo wa nanoscale (mtandao dhidi ya visiwa), ambayo kwa upande wake huunda mwitikio wa umeme wa kiwango kikubwa (inductive dhidi ya capacitive). Msururu huu wa sababu na athari kutoka kwa kigezo cha mchakato hadi kazi ni wazi na unaonyesha kanuni muhimu ya muundo kwa nyenzo za nanoscale za kazi.
Mtiririko wa Mantiki
Mantiki ni ya kulazimisha: 1) ITO inashindwa kimitambo. 2) Mitandao ya metali ni suluhisho, lakini utengenezaji ni mgumu. 3) Suluhisho lao: tumia mmenyuko wa kikemia wa kujipanga (kutenganishwa kwa awamu) kukuza mtandao in-situ. 4) Thibitisha inafanya kazi kwa data thabiti ya umeme na mitambo. 5) Toa maelezo ya kina ya fizikia kwa kutumia LCR kuunganisha umbo na elektroniki. Mtiririko kutoka shida hadi suluhisho la sintetiki hadi uchambuzi wa msingi hauna mapungufu.
Nguvu na Mapungufu
Nguvu: Mbinu hii ni rahisi zaidi kuliko lithografia ya hatua nyingi, na inatoa njia inayowezekana ya kuongezeka kwa kiwango. Data ya uimara wa mitambo (mizunguko 1000 kwenye 1.5mm) ni ya kushawishi na inashughulikia moja kwa moja hatari kuu ya ITO. Kutumia LCR kama zana ya utambuzi wa kimuundo ni busara na inatoa uelewa wa thamani ya juu.
Mapungufu Muhimu: Tatizo kubwa ni upinzani wa karatasi wa 2.76 kΩ/sq. Hii ni zaidi ya ukubwa wa utaratibu kuliko ITO (~10-100 Ω/sq) au hata mitandao mingine ya metali. Kwa matumizi mengi ya skrini au masafa ya juu, hii haiwezekani. Karatasi inapita juu ya hili, ikilenga uthabiti. Zaidi ya hayo, matumizi ya Platini, metali ya thamani, yanainua wasiwasi mkubwa wa gharama na uwezekano wa kuongezeka kwa kiwango kwa elektroniki za watumiaji, ingawa inaweza kuhalalishwa kwa vifaa vya matibabu maalum. Mchakato pia unahitaji joto la juu, ambalo linaweza kuzuia uchaguzi wa vifaa.
Uelewa Unaoweza Kutekelezwa
Kwa timu za Utafiti na Maendeleo: Badilisha kutoka kwa Pt. Uvumbuzi mkuu ni utaratibu wa kutenganishwa kwa awamu. Kazi ya kufuata ya haraka inapaswa kutumia mfano huu wa matibabu ya angahewa kwenye mifumo ya aloi yenye wingi zaidi na yenye uendeshaji (k.m., Cu-X, Ag-X) ili kupunguza $R_s$ na gharama. Kwa wakuzaji wa bidhaa: Lenga matumizi sahihi. Usijaribu kubadilisha ITO kwenye skrini bado. Badala yake, zingatia masoko ambayo uaminifu wa mitambo ni muhimu zaidi na upinzani wa juu unaweza kustahimili—fikiria kuhusu sensorer zinazowekwa ndani au za ngozi kwa muda mrefu, ambapo uwezo wa kuishi pamoja na Pt ni faida kubwa. Ushindi wa kwanza wa kibiashara wa teknolojia hii utakuwa katika nafasi maalum ya thamani ya juu, yenye utendaji muhimu, sio soko la umma.
Kazi hii inanikumbusha siku za mwanzo za CycleGAN (Zhu et al., 2017) katika tazamio la kompyuta. CycleGAN ilianzisha mfumo mzuri, usio na usimamizi wa kutafsiri picha-hadi-picha kwa kuchukua faida ya uthabiti wa mzunguko. Vile vile, karatasi hii inaanzisha mfumo mzuri, in-situ wa kuunda mitandao ya kondakta kwa kuchukua faida ya mmenyuko wa kikemia unaojizuia. Zote mbili ni za msingi katika mbinu zao, na zinatoa "kiolezo" kipya kwa wengine kujenga juu yake na kubadilika kwa nyenzo tofauti (kama kubadilisha mitindo ya kisanii katika CycleGAN kwa aloi tofauti za metali hapa) ili kutatua seti pana ya matatizo.