اختر اللغة

الحوسبة باستخدام الإلكترونيات المطبوعة والمرنة: مسار نحو الذكاء الحاسوبي المنتشر في الحافة

تحليل للإلكترونيات المطبوعة والمرنة للحوسبة منخفضة التكلفة والمستدامة في أقصى الحافة، يغطي التحديات وتطبيقات التعلم الآلي والاتجاهات المستقبلية.
rgbcw.org | PDF Size: 2.2 MB
التقييم: 4.5/5
تقييمك
لقد قيمت هذا المستند مسبقاً
غلاف مستند PDF - الحوسبة باستخدام الإلكترونيات المطبوعة والمرنة: مسار نحو الذكاء الحاسوبي المنتشر في الحافة

1. المقدمة

تمثل الإلكترونيات المطبوعة والمرنة تحولاً نموذجياً عن الحوسبة التقليدية القائمة على السيليكون، تستهدف مجالات تطبيقية في أقصى الحافة حيث تكون التكلفة المنخفضة للغاية والمرونة الميكانيكية والاستدامة ذات أهمية قصوى. يضع هذا البحث الإلكترونيات المطبوعة والمرنة كتقنية تمكينية للحوسبة المنتشرة في السلع الاستهلاكية سريعة الحركة، والرعاية الصحية القابلة للارتداء، والأجهزة الطبية التي تستخدم لمرة واحدة - وهي مجالات تكون فيها تكلفة السيليكون وصلابته وبصمته البيئية عائقاً.

2. الأسس التقنية للإلكترونيات المطبوعة والمرنة

تقوم الإلكترونيات المطبوعة والمرنة على عمليات تصنيع متخصصة تختلف جذرياً عن دوائر التكامل واسعة النطاق التقليدية.

2.1 التصنيع والمواد

تشمل التقنيات الرئيسية عملية FlexIC من شركة Pragmatic Semiconductor، التي تستخدم ترانزستورات الأغشية الرقيقة من أكسيد الإنديوم والغاليوم والزنك على ركائز مرنة فائقة الرقة. تتيح طرق الطباعة تصنيعاً موزعاً وأقل تكلفة مع تقليل كبير في استخدام المياه واستهلاك الطاقة والبصمة الكربونية مقارنة بمصانع السيليكون.

2.2 خصائص الأداء

أداء الإلكترونيات المطبوعة والمرنة أقل بمراتب من حيث الحجم مقارنة بالسيليكون: تعمل الإلكترونيات المطبوعة في نطاق الهرتز، بينما تصل الإلكترونيات المرنة إلى نطاق الكيلوهرتز. وتكون كثافة التكامل وعدد المكونات محدودة. ومع ذلك، فإن هذه الخصائص كافية للتطبيقات ذات معدلات أخذ العينات المنخفضة (بضعة هرتز) ودقة البت المحدودة، مما يتيح الضبط في الموقع والتخصيص عند نقطة الاستخدام.

مقارنة الأداء الرئيسي

دوائر التكامل واسعة النطاق من السيليكون: تعمل بترددات الجيجاهرتز، حجم الميزة ~ نانومتر، كثافة تكامل عالية.

الإلكترونيات المرنة (مثل ترانزستورات الأغشية الرقيقة من أكسيد الإنديوم والغاليوم والزنك): تعمل بترددات الكيلوهرتز، حجم الميزة ~ ميكرومتر، كثافة متوسطة.

الإلكترونيات المطبوعة: تعمل بترددات الهرتز، حجم ميزة كبير، كثافة منخفضة.

3. التعلم الآلي للإلكترونيات المطبوعة والمرنة

تعد دوائر التعلم الآلي محوراً رئيسياً للإلكترونيات المطبوعة والمرنة، مما يتيح معالجة ذكية مباشرة على المستشعر أو بالقرب منه.

3.1 المعالجة على المستشعر وبالقرب منه

تقوم نماذج التعلم الآلي الموزعة على أجهزة الإلكترونيات المطبوعة والمرنة بإجراء التصفية الأولية للبيانات واستخراج الميزات عند المصدر، مما يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى نقل البيانات ويتيح استجابات في الوقت الفعلي في البيئات محدودة الموارد.

3.2 دوائر التعلم الآلي التناظرية مقابل الرقمية

يستكشف البحث كلاً من التطبيقات الرقمية والتناظرية للدوائر. تُعد الحوسبة التناظرية، التي يمكنها تنفيذ عمليات مثل الضرب والجمع مباشرة في المجال المادي (على سبيل المثال، باستخدام قانون أوم وقانون كيرشوف)، واعدة بشكل خاص للإلكترونيات المطبوعة والمرنة بسبب إمكانياتها لاستهلاك طاقة أقل ومساحة أصغر، على الرغم من وجود مقايضات في الدقة.

4. التحديات الرئيسية والجهود البحثية

4.1 الموثوقية والعائد

تشكل التباين بين الأجهزة، والتقدم في العمر، والإجهاد الميكانيكي (الانحناء، التمدد) تحديات كبيرة للموثوقية. يركز البحث على التصميم المتسامح مع الأخطاء، والتكرار، ومنهجيات الاختبار الجديدة المصممة خصيصاً للركائز المرنة.

4.2 الذاكرة وكثافة التكامل

يعد تصميم الذاكرة الفعال عنق زجاجة حاسماً. تجعل الكثافة المحدودة للإلكترونيات المطبوعة والمرنة الذواكر الكبيرة على الشريحة غير عملية. تشمل الحلول عناصر ذاكرة غير متطايرة جديدة متوافقة مع عمليات الطباعة وهياكل الحوسبة القريبة من الذاكرة.

4.3 التحسين عبر الطبقات

يتطلب التغلب على قيود الإلكترونيات المطبوعة والمرنة التصميم المشترك عبر الطبقات: من فيزياء الأجهزة وتصميم الدوائر إلى تطوير خوارزميات التعلم الآلي وتخطيط التطبيقات. تشمل التقنيات التصميم المشترك للخوارزميات والأجهزة، والحوسبة التقريبية، والاستفادة من الطبيعة الإحصائية للتعلم الآلي لتسامح مع أوجه القصور في الأجهزة.

5. التحليل التقني والإطار

5.1 التفاصيل التقنية والنماذج الرياضية

يمكن نمذجة أداء ترانزستور الأغشية الرقيقة في دائرة مرنة باستخدام معادلات الجهد-التيار القياسية، ولكن مع معلمات تتغير مع الإجهاد الميكانيكي ($\epsilon$). على سبيل المثال، قد يتحول جهد العتبة ($V_{th}$):

$V_{th}(\epsilon) = V_{th0} + \gamma \cdot \epsilon$

حيث $V_{th0}$ هو جهد العتبة بدون إجهاد و $\gamma$ هو معامل كهرضغطية. يجب أخذ هذا التباين في الاعتبار في تصميم الدوائر. علاوة على ذلك، يمكن التعبير عن كفاءة الطاقة لمضاعف التعلم الآلي التناظري، وهي عملية أساسية، كطاقة لكل عملية ضرب-تراكم، والتي بالنسبة لشبكة صليب مقاومة بسيطة تنفذ عملية ضرب مصفوفة-متجه تكون متناسبة مع المواصلة للعناصر المطبوعة: $E_{MAC} \propto G^{-1}$.

5.2 النتائج التجريبية ووصف المخططات

بينما لا يحتوي مقتطف PDF المقدم على مخططات تجريبية محددة، يقدم البحث النموذجي في هذا المجال نتائج مثل:

  • الشكل أ: أداء الدائرة مقابل نصف قطر الانحناء: مخطط خطي يظهر تدهور تردد المذبذب أو كسب مضخم لدائرة مرنة مع انخفاض نصف قطر الانحناء من الوضع المسطح (لانهائي) إلى 5 ملم. غالباً ما يُلاحظ انخفاض حاد تحت نصف قطر حرج (مثل 10 ملم).
  • الشكل ب: دقة التصنيف مقابل دقة الأجهزة: مخطط شريطي يقارن دقة شبكة عصبية تلافيفية مطبوعة على مجموعة بيانات قياسية (مثل MNIST أو مجموعة بيانات مستشعر مخصصة) عند استخدام دقة أوزان/تفعيل مختلفة (مثل 8 بت، 4 بت، 2 بت). يوضح التدهور التدريجي لنماذج التعلم الآلي مع انخفاض الدقة، وهو عامل تمكين رئيسي للإلكترونيات المطبوعة والمرنة.
  • الشكل ج: مقارنة البصمة الكربونية: مخطط شريطي مكدس يقارن انبعاثات مكافئ ثاني أكسيد الكربون خلال دورة الحياة لدائرة متكاملة من السيليكون مقابل دائرة مرنة لعلامة مستشعر بسيطة، مسلطاً الضوء على الانخفاض الكبير في انبعاثات التصنيع ومرحلة الاستخدام للإلكترونيات المطبوعة والمرنة.

5.3 إطار التحليل: دراسة حالة

الحالة: تصميم مستشعر رطوبة ذكي للتغليف مع كشف الشذوذ المدمج.

  1. تعريف المشكلة: اكتشاف التلف في تغليف المواد الغذائية من خلال تحديد أنماط الرطوبة غير الطبيعية. يجب أن تكون التكلفة < 0.10 دولار لكل وحدة، ويجب أن يكون الجهاز مرناً ويُستخدم لمرة واحدة.
  2. تخطيط قيود الأجهزة:
    • الحوسبة: استخدام واجهة أمامية تناظرية مطبوعة لاستشعار الرطوبة ودائرة مرنة بسيطة مستوحاة رقمياً (في نطاق الكيلوهرتز) تنفذ مصنف شجرة قرار 4 بت.
    • الذاكرة: تخزين معلمات شجرة القرار المكونة من 10 عقد في مصفوفة ذاكرة غير متطايرة صغيرة مطبوعة.
    • المخرج: يتغير لون بكسل عرض كهروضوني بسيط عند اكتشاف الشذوذ.
  3. التحسين عبر الطبقات:
    • تم اختيار خوارزمية شجرة القرار لتعقيدها الحسابي المنخفض وملاءمتها للأجهزة منخفضة الدقة.
    • تم تدريب المصنف ليكون قوياً ضد التباينات المتوقعة بين الأجهزة (محاكاة بإضافة ضوضاء غوسية للأوزان أثناء التدريب).
    • تم تصميم تخطيط الدائرة لتقليل تركيزات الإجهاد أثناء الانحناء.
  4. التقييم: يتم قياس أداء النظام من خلال دقة الكشف، واستهلاك الطاقة لكل استدلال، والعائد بعد اختبار الانحناء القياسي.

6. التطبيقات والاتجاهات المستقبلية

  • المتطلبات الطبية الحيوية: واجهات عصبية من الجيل التالي تتكيف مع أنسجة المخ، وأجهزة مراقبة صحية قابلة للتحلل الحيوي بالكامل، وشرائط تشخيصية منخفضة التكلفة للغاية وقابلة للنشر على نطاق واسع للصحة العالمية.
  • إنترنت الأشياء المستدام: "الذكاء الذي يُستخدم لمرة واحدة" للخدمات اللوجستية (ملصقات ذكية تحسب بصمتها الكربونية الخاصة)، ورقاقات مستشعرات زراعية، وأجهزة مراقبة بيئية مدمجة في المباني.
  • تكامل الإنسان مع الحاسوب: جلود إلكترونية مزودة باستشعار ومعالجة مدمجين للروبوتات، والأطراف الاصطناعية، وواجهات اللمس للواقع المعزز.
  • متجهات البحث: تطوير أشباه موصلات قابلة للطباعة ذات حركية أعلى، وتقنيات تكامل ثلاثية الأبعاد للركائز المرنة، وتوحيد أدوات التصميم وأدوات تصميم العمليات للإلكترونيات المطبوعة والمرنة، واستكشاف هياكل الحوسبة العصبية الشكل المتسامحة بطبيعتها مع تباين الأجهزة.

7. المراجع

  1. Pragmatic Semiconductor. (2023). Sustainability Report. Pragmatic Semiconductor Ltd.
  2. Zervakis, G., et al. (2023). In-Memory Computing with Printed Transistors. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems.
  3. Khan, Y., et al. (2020). Flexible Hybrid Electronics: A Review. Advanced Materials, 32(15), 1905279.
  4. International Roadmap for Devices and Systems (IRDS). (2022). IEEE. (For comparative silicon technology metrics).
  5. Zhu, J., et al. (2017). CycleGAN: Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). (Cited as an example of an ML model whose computational graph could be simplified and mapped to analog PFE hardware for style transfer in low-power sensors).
  6. Research Institutes: IMEC (Belgium) on flexible hybrid electronics, Stanford University Bao Group on stretchable polymers, PARC (Palo Alto Research Center) on printed electronics.

8. التحليل الأصلي: الفكرة الأساسية، التسلسل المنطقي، نقاط القوة والضعف، رؤى قابلة للتطبيق

الفكرة الأساسية: البحث لا يتعلق فقط بنوع جديد من الرقائق؛ بل هو رهان جذري على نموذج اقتصادي وفيزيائي مختلف للحوسبة. بينما تسعى صناعة السيليكون وراء الأنغستروم والجيجاهرتز لمراكز البيانات، تسأل الإلكترونيات المطبوعة والمرنة: ماذا لو كانت تكلفة الحوسبة أقل من التغليف الذي تُطبع عليه ويمكن أن تنحني مثل الورق؟ هذا ليس سباقاً للأداء؛ بل هو سباق لخلق أسواق، يستهدف مستقبل تريليون مستشعر حيث تكون التكلفة والعامل الشكلي هما القيدان الأساسيان، وليس العمليات الحسابية العائمة. التحول نحو مسرعات التعلم الآلي ذكي - فهو يستفيد من تسامح الشبكات العصبية الإحصائي مع الأخطاء لإخفاء عدم الموثوقية المتأصلة في الترانزستورات المطبوعة، وهو حل ذكي يذكرنا بكيفية استخدام التصاميم المبكرة للسيليكون للتكرار للتعامل مع العيوب.

التسلسل المنطقي: الحجة مقنعة: 1) يواجه السيليكون جداراً من التكلفة والصلابة لتطبيقات أقصى الحافة. 2) تقدم الإلكترونيات المطبوعة والمرنة بديلاً أساسياً أرخص وأكثر استدامة وقابلية للتكيف فيزيائياً. 3) ومع ذلك، فإن الإلكترونيات المطبوعة والمرنة بطيئة بشكل مؤلم وغير موثوقة بمعايير السيليكون. 4) لذلك، فإن مجال التطبيق الوحيد القابل للتطبيق هو المهام فائقة البساطة والمنخفضة التردد - والتي تصادف أنها تتماشى تماماً مع احتياجات معالجة بيانات المستشعر الأساسية والتعلم الآلي المصغر. 5) وبالتالي، يجب على المجتمع البحثي الانخراط في التصميم المشترك عبر الطبقات لاستخراج أنظمة وظيفية من هذه الركيزة المحدودة. إنها سردية ابتكار كلاسيكية "احتضان القيود".

نقاط القوة والضعف: تكمن قوة البحث في تقييمه الواضح للقيود الشديدة للإلكترونيات المطبوعة والمرنة، وصياغتها ليس كطرق مسدودة ولكن كقيود تصميم. إنه يحدد بشكل صحيح التحسين عبر الطبقات كمسار الوحيد للأمام، متجاوزاً مجرد فيزياء الأجهزة. ومع ذلك، فإن التحليل متفائل إلى حد ما بشأن التحدي الهائل للبرمجيات والأدوات. التصميم للإلكترونيات المطبوعة والمرنة ليس مجرد مشكلة أجهزة؛ بل يتطلب إعادة تفكير كاملة في طبقة التصميم، من الخوارزميات إلى أدوات التصميم الإلكتروني الآلي. أين هو "TensorFlow Lite للشبكات المطبوعة"؟ المقارنة بتطور السيليكون أيضاً غير مكتملة. بني نجاح السيليكون على التوحيد القياسي والتحجيم المتوقع (قانون مور). تفتقر الإلكترونيات المطبوعة والمرنة إلى مبدأ توجيهي مكافئ؛ تطورها أشبه بعلم المواد، الذي يتقدم بشكل أكثر تقلباً. علاوة على ذلك، بينما يتم الترويج للاستدامة، فإن التحليل الكامل لدورة الحياة للمواد الجديدة (مثل أكسيد الإنديوم والغاليوم والزنك) وقابليتها لإعادة التدوير في نهاية عمرها الافتراضي هو جزء ناقص حاسم.

رؤى قابلة للتطبيق: بالنسبة للمستثمرين، تكمن الفرصة ليس في المنافسة مع السيليكون، ولكن في تمكين الأسواق التي لا يستطيع السيليكون الوصول إليها. ركز على شركات مثل Pragmatic التي تبني بنية تحتية على مستوى المصانع للدوائر المرنة. بالنسبة للباحثين، فإن الثمرة المنخفضة المتدلية هي في التصميم المشترك للخوارزميات والأجهزة. لا تقم فقط بنقل شبكة عصبية تلافيفية؛ بل ابتكر نماذج تعلم آلي جديدة مستوحاة من فيزياء الدوائر التناظرية المطبوعة، تماماً كما يستوحى الحوسبة العصبية الشكل من علم الأحياء. تعاون مع علماء المواد - قد يكون الاختراق التالي هو شبه موصل قابل للطباعة بحركة أفضل بمرتبة من حيث الحجم. بالنسبة لمديري المنتجات، ابدأ في إنشاء نماذج أولية الآن باستخدام قدرات الإلكترونيات المطبوعة والمرنة المحدودة اليوم لآلات الحالة البسيطة أو المصنفات الثنائية في الخدمات اللوجستية أو التغليف. استخدم هذه النماذج لبناء فهم السوق بينما تنضج التكنولوجيا. السباق ليس لجعل الإلكترونيات المطبوعة والمرنة أسرع؛ بل هو لاكتشاف وهيمنة التطبيقات حيث تكون الحوسبة "الجيدة بما فيه الكفاية"، بجزء بسيط من التكلفة والأثر البيئي، ميزة ثورية.